Глава исследовательского отдела Google (DeepMind) призывает Вьетнам отказаться от ажиотажа вокруг ИИ и нарастить реальный технологический потенциал.

Лыонг Минь Тханг, ведущий научный сотрудник и директор по исследованиям в Google, говорит, что сектор искусственного интеллекта во Вьетнаме по-прежнему недостаточно развит из-за ограничений в инфраструктуре, исследованиях и развитии экосистемы.

39-летний специалист проработал в компании почти десять лет, участвуя в разработке моделей искусственного интеллекта, включая Gemini. Он также является соучредителем некоммерческой организации New Turing Institute (NTI), занимающейся разработкой искусственного интеллекта.

В преддверии саммита GStar Summit 2026 по теме «Искусственный интеллект и человечество», запланированного на 29 мая в Хошимине, он беседует с VnExpress о развитии ИИ во Вьетнаме, его недостатках и возможностях на следующем этапе гонки за лидерство в этой области.

— Чего больше всего не хватает в экосистеме искусственного интеллекта во Вьетнаме?

— Самый большой пробел в секторе ИИ во Вьетнаме — это нехватка вычислительной инфраструктуры и высококвалифицированных специалистов в области ИИ. В то время как крупные мировые технологические центры располагают огромными суперкомпьютерными кластерами для обучения передовых моделей, доступ к вычислительным мощностям во Вьетнаме остается ограниченным.

Во Вьетнаме также отсутствует культура долгосрочных фундаментальных исследований. Большая часть ресурсов сосредоточена на краткосрочных приложениях, а не на воспитании поколений талантов, способных совершать системные прорывы в глобальном масштабе.

В чём заключаются слабые стороны вьетнамской рабочей силы в области искусственного интеллекта? И как страна может привлечь талантливых инженеров обратно на родину?

— Следует признать, что вьетнамские студенты и инженеры обладают очень прочной базой в математике и информатике. Наш интеллект и техническая адаптивность не уступают остальному миру. Однако то, чего нам действительно не хватает для глобальной конкуренции, — это долгосрочное видение и лидерское мышление. Многие вьетнамские инженеры обладают отличной технической подготовкой, но им не хватает навыков проектирования продуктов, критического мышления и способности руководить проектами в глобальном масштабе.

Для решения этой проблемы нам необходимы программы, которые одновременно углубляют базовые технические знания в области больших языковых моделей и обеспечивают строгую подготовку лидеров, развивают навыки самостоятельного мышления, презентационные навыки и умение работать в команде, чтобы воспитать настоящих лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Что касается вопроса привлечения зарубежных талантов обратно в страну, существуют практические барьеры, связанные с исследовательской средой и ресурсами. Выдающимся инженерам необходима достаточно большая площадка для развития. Нехватка инвестиций в амбициозные проекты и отсутствие сильной экосистемы, в которой они могли бы постоянно совершенствоваться, затрудняют для них полную реализацию своего потенциала после возвращения. Для их привлечения Вьетнаму необходимо создавать организации и программы, соответствующие международным стандартам.

— В чём заключаются различия между глобальной средой исследований в области искусственного интеллекта и вьетнамской?

Самое очевидное различие заключается в дальновидности и терпении. В ведущих учреждениях командам предоставляются ресурсы для решения проблем, на решение которых может потребоваться от пяти до десяти лет, прежде чем появятся результаты. Неудачи рассматриваются как ценные данные.

Вьетнамская среда более прагматична, и стремление к краткосрочной прибыли непреднамеренно ограничивает прорывные инновационные усилия. Что касается возможностей ИИ, то разрыв также заключается в плотности экосистемы и способности решать проблемы в массовом масштабе.

В ведущих мировых центрах экосистемы представляют собой тесно интегрированные сочетания огромного капитала, международных талантов и мощной академической поддержки. Они не просто решают текущие проблемы, но и постоянно расширяют границы технологий. Между тем, возможности Вьетнама в области искусственного интеллекта остаются фрагментированными и по-прежнему в значительной степени сосредоточены на тонкой настройке или создании приложений на основе моделей, разработанных за рубежом.

— Что вас больше всего беспокоит в сообществе разработчиков ИИ во Вьетнаме?

— Это разрыв между поверхностным восторгом и глубиной фундаментальных технологий, а также пересечение искусственного интеллекта и человечества. Технологии развиваются очень быстро, но понимание их социального воздействия, изменений в структуре труда и того, как люди должны готовиться к новой эре, не успевает за этим прогрессом. Поверхностный восторг возникает, когда к ИИ относятся как к волшебной палочке или модному словечку, используемому для маркетинга и привлечения внимания.

В действительности многие компании и стартапы спешат интегрировать интерфейсы прикладного программирования (API) или APIs из крупных моделей ИИ, таких как OpenAI, ChatGPT или Claude от Anthropic, но в итоге создают лишь очень тонкие прикладные слои. Эти продукты могут изначально казаться впечатляющими, например, простые чат-боты для вопросов и ответов или инструменты автоматической генерации контента. Однако им не хватает долгосрочной конкурентоспособности. Как только глобальные компании, занимающиеся ИИ, внедряют новые функции, эти поверхностные прикладные слои немедленно теряют ценность или устаревают.

Напротив, глубина понимания сути требует осмысления сущности технологии и решения фундаментальных проблем. Эта глубина отражается в двух ключевых аспектах.

Первое — это освоение архитектуры и создание базовых моделей. Недостаточно просто выдавать подсказки или использовать APIs. Для достижения истинной глубины требуется возможность самостоятельного обучения крупномасштабных базовых моделей, подобно тому, что успешно сделали такие компании, как DeepSeek и Moonshot AI.

Для достижения такого уровня требуется мастерское владение основными уровнями, от оптимизации вычислительной инфраструктуры и использования собственных наборов данных до глубокого понимания архитектур для создания эффективных систем управления автономными агентами.

Второй аспект — это фундаментальное человеческое мышление. Глубина понимания касается не только машин, но и людей, которые их создают и используют. Когда ИИ становится способен справляться с задачами поверхностного уровня, такими как базовое программирование или составление отчетов, ключевой компетенцией инженеров становится видение системной архитектуры, а руководители должны обладать многомерными способностями к принятию решений.

Этот разрыв отражает границу между простым потреблением технологий и становлением создателем и мастером в этой области. Именно по этой причине NTI заключила партнерское соглашение с Pacific Gateway Partners, организацией, занимающейся налаживанием связей между американскими политиками и инноваторами из Силиконовой долины посредством саммита GStar.

Я надеюсь, что все, кто интересуется более широкой сферой искусственного интеллекта, смогут принять участие и обсудить, как технологии могут быть направлены на устойчивое служение человечеству.

— Должен ли Вьетнам сосредоточиться на создании собственных базовых моделей или использовать глобальную инфраструктуру и модели с открытым исходным кодом? Что позволяет компании, занимающейся искусственным интеллектом, выжить в долгосрочной перспективе?

Использование моделей с открытым исходным кодом и глобальной инфраструктуры является наиболее практичным и разумным подходом. Тем не менее, Вьетнаму не следует пытаться сделать всё сразу, а вместо этого сосредоточиться на совершенствовании моделей для секторов с высоким потенциалом воздействия. Например, компании могли бы глубоко специализироваться в программировании или кибербезопасности, подобно прорывному подходу, недавно продемонстрированному моделью Mythos компании Anthropic.

Для долгосрочного выживания компания, занимающаяся искусственным интеллектом, должна обладать собственными данными и использовать ИИ для всестороннего решения реальных проблем, а не просто демонстрировать технологию.

Какие возможности вы видите для сектора искусственного интеллекта во Вьетнаме в ближайшие пять лет?

Следующие пять лет будут в значительной степени определяться автономным искусственным интеллектом, или агентами ИИ. Вьетнаму необходимо быстро воспользоваться этой тенденцией.

Вскоре возникнет огромный спрос на понимание и создание «агентских систем», а также на освоение передовых систем, таких как Google Antigravity и OpenAI Codex.

Понимание того, как работают автономные агенты и как они взаимодействуют друг с другом, изменит всю индустрию программного обеспечения.

Искусственный интеллект стремительно меняет структуру труда. Кто пострадает больше всего?

— Рабочие места, связанные с повторяющейся обработкой информации или распознаванием образов, будут заменены быстрее всего. Но это также возможность перестроить систему образования и труда.

Когда ИИ станет высокоэффективным в математике, базовом программировании и рутинном логическом мышлении, людям необходимо сосредоточиться на том, чтобы задавать правильные вопросы, мыслить творчески за пределами традиционных ограничений и выстраивать человеческие связи. Предприятиям следует прекратить оценивать сотрудников на основе механических задач и вместо этого обучать их быть координаторами ИИ.

Искусственный интеллект заменит людей, которые не умеют им пользоваться. Такова реальность. В эпоху широкого внедрения ИИ навыки, которые помогут людям сохранить свою уникальную ценность, — это вкус, креативность и критическое мышление.

Последний фактор особенно важен. В условиях, когда ИИ производит огромные объемы контента, кода и информации с беспрецедентной скоростью, люди, не обладающие развитыми оценочными и критическими способностями, рискуют быть перегруженными или подвергнутыми манипуляциям со стороны ИИ.

Главная идея заключается в том, чтобы научить молодых людей различать добро и зло, а также формировать оригинальные взгляды.

— Если бы вы могли отправить одно сообщение сообществу специалистов по искусственному интеллекту во Вьетнаме, что бы это было?

— Будьте любопытны, амбициозны и умейте работать в команде. Будьте любопытны, чтобы никогда не переставать учиться и продолжать глубоко изучать технологии, а не просто скользить по трендам.

Будьте амбициозны. Не ограничивайтесь решением локальных проблем и не отчаивайтесь из-за первых неудач. Лично я был опустошен и бросил математику после того, как упустил возможность участвовать в Международной математической олимпиаде в 2005 году.

Но мои амбиции удержали меня в области компьютерных наук. Двадцать лет спустя эта незавершенная мечта осуществилась, когда система искусственного интеллекта Gemini Deep Think достигла уровня золотой медали на IMO 2025. Всегда стремитесь к высоким целям и верьте, что мы можем покорять технологические рубежи.

Наконец, будьте готовы к сотрудничеству; прогресс никогда не достигается в одиночку. Мой искренний совет вьетнамцам по всему миру: объединяйтесь, поддерживайте друг друга и работайте вместе. Только отбросив личные барьеры и объединив наши силы для достижения более масштабной цели, вьетнамская экосистема искусственного интеллекта сможет по-настоящему взлететь и оставить неизгладимый след на мировой карте.

Источник: VnExpress

• Первая автономная сеть 5G протестирована во Вьетнаме

• Вьетнамская технологическая группа CMC построит гипермасштабируемый центр обработки данных

• MoMo повышает безопасность и удобство использования благодаря международному стандартизированному решению VinCSS

• Discovery Channel запустит документальный фильм о развитии технологий во Вьетнаме

• Консорциум FPT приступил к строительству центра искусственного интеллекта во Вьетнаме стоимостью $173 млн.