Тенденция вайб-кодинга с помощью ИИ меняет подход вьетнамских программистов к разработке программного обеспечения

Многие программисты обращаются к ИИ для написания кодов в рамках тренда вайб-кодинга, но полное доверие к технологии для многих все еще слишком далеко.

Вайб-кодинг изначально описывал интуитивный стиль программирования, который ставит функциональность выше структуры или деталей, но теперь относится к практике разработки программного обеспечения с помощью ИИ, где пользователи описывают функции на естественном языке, а ИИ генерирует и корректирует код до тех пор, пока он не заработает.

В большинстве случаев пользователям нужно сосредоточиться только на том, работает ли программное обеспечение и на его общем интерфейсе и опыте, а не на понимании самого кода.

Хоанг Лонг, разработчик в технологической компании в Хошимине, сказал, что использует кодирование с помощью ИИ около трех месяцев. Он использует несколько инструментов ИИ, включая Claude от Anthropic для сложных задач, Google Gemini Pro для приложений, связанных с Google, и ChatGPT от OpenAI для отладки.

Он также экспериментирует с открытым исходным кодом и вьетнамскими инструментами, такими как LunaBase и Bizino AI.

Использование ИИ сокращает время моей работы вдвое или даже на две трети по сравнению с написанием каждой строки кода самостоятельно. Я также могу быстрее завершать простые побочные проекты, например, небольшие игры или утилиты для App Store или Play Store.

Universal Techlab, стартап по разработке мобильных приложений из Дананга, заявил, что принял vibe coding в качестве основной части своего процесса разработки.

«С тех пор, как мы открыли для себя vibe coding, мы использовали его во многих проектах», — сказал Фан Дык Тханг, его соучредитель и технический директор.

Он сказал, что компания использует ИИ на большинстве этапов проекта — от разработки идеи и технологических исследований до завершения и эксплуатации — и обучает сотрудников использовать ИИ в соответствии с их должностями.

По его словам, за последние несколько месяцев кодирование с использованием ИИ сократило время разработки продуктов компанией на 30–50%, помогло оптимизировать простые задачи и управлять сложными техническими исследованиями.

Но его компания по-прежнему осторожно относится к рискам, связанным с ИИ, сказал он.

Некоторые модели ИИ собирают данные, что может привести к юридическим рискам или утечкам исходного кода, поэтому наш процесс тестирования программного обеспечения должен быть тщательным.

Нгуен Дык Хоай, соучредитель и генеральный директор Bizino, компании, стоящей за программным обеспечением для поддержки программирования Bizino AI, сказал, что вибрационное кодирование становится популярным не только среди софтверных компаний, но и среди предприятий, не занимающихся программированием.

Он сказал, что теперь ит-отдел работает как сотрудник компании, а не как инструмент без кода.

"Без кода все равно что собирать набор Lego из готовых деталей - вы собираете стены, окна и крыши, чтобы построить дом.

"Программирование Vibe похоже на управление строительной бригадой роботов с искусственным интеллектом. Вам не нужно самостоятельно укладывать каждый кирпич; вы просто даете инструкции, например "постройте стену здесь", и ИИ выполняет их".

Он сказал, что vibe coding привлекает программистов, поскольку такие инструменты искусственного интеллекта, как GitHub Copilot, ChatGPT и Claude, находят все более широкое применение. Bizino также использует другие инструменты vibe coding при разработке Bizino AI.

Отчет Вьетнамской ассоциации программного обеспечения и ИТ-услуг за 2024 год показывает, что вьетнамские компании тратят 40-60 процентов времени на разработку прототипов и тестирование.

Эндрю Фам, основатель и генеральный директор компании Luna Base AI, которая разработала ИИ-агент для автоматизированного программирования, назвал эту цифру завышенной, заявив, что половина времени компании может быть потрачена впустую, если она не использует ИИ для создания продукта.

Фам сказал, что vibe coding не может превратить человека в программиста, но позволяет экспертам в любой области создавать программное обеспечение без навыков программирования.

Например, врач может настроить автоматизированную систему записи на прием, описав рабочий процесс и предоставив ИИ обрабатывать технические детали.

По его словам, vibe coding позволяет людям решать проблемы путем создания собственного программного обеспечения.

"В будущем у нас будет не восемь миллиардов программистов, а восемь миллиардов людей, решающих свои собственные проблемы с помощью искусственного интеллекта".

Ле Дуй Тан, соучредитель лаборатории AIoT в Международном университете Национального университета Вьетнама Хошимин, сказал, что vibe coding упрощает технические задачи и сокращает время от идеи до создания прототипа.

"Vibe coding помогает малым предприятиям и стартапам с ограниченными ресурсами быстро тестировать идеи. Они могут отказаться от неудачных прототипов и инвестировать в специализированное программирование только в том случае, если идея окажется успешной".

Тан сказал, что создание качественных продуктов требует определенного уровня знаний в области программирования. В противном случае программисты могут стать "уборщиками ИИ", которые тратят большую часть своего времени на мониторинг и переписывание кода для проверки точности. Он сказал, что использование конфиденциальных данных для обучения ИИ может привести к утечке информации и коммерческой тайны из бизнеса.

Он сказал, что vibe-кодирование может привести к тому, что программисты станут слишком зависимыми от искусственного интеллекта и сосредоточатся только на написании подсказок, вместо того чтобы улучшить свою способность читать, отлаживать и разрабатывать коды.

"Когда программисты слишком сильно полагаются на ИИ, они могут потерять основные навыки программирования и столкнуться с трудностями, когда ИИ "галлюцинирует" и генерирует неточный контент", - сказал он.

"Мы можем избежать этой зависимости, если каждая критическая строка кода будет одобрена людьми", - сказал Фам. "Искусственный интеллект управляет исполнением, люди - рассуждениями".

Фам Дык Дат (Pham Duc Dat), руководитель технической группы AIoT Lab VN, сказал, что самой большой проблемой при разработке кода vibe является безопасность. Он сказал, что код, созданный с помощью искусственного интеллекта, "не идеален" и может содержать уязвимости, логические ошибки или небезопасные настройки по умолчанию.

По словам Дат, компании, внедряющие vibe-кодирование, должны применять строгие процедуры контроля, включая статическое сканирование кода, тестирование в песочнице, экспертные оценки и мониторинг времени выполнения.

Фам сказал, что система образования Вьетнама нуждается в адаптации, начиная с уровня колледжа. "Мы не можем продолжать учить студентов запоминать синтаксис, когда ИИ может делать это лучше. Им нужно научиться думать, проектировать, оценивать и управлять системами ИИ", - сказал он.

Тан сказал, что Вьетнаму нужна экосистема для поддержки vibe-кодирования, с четкими цифровыми законами, правилами искусственного интеллекта и правилами владения исходным кодом, конфиденциальности данных и ответственности за проблемы безопасности.

"Программное обеспечение превратится из статичного продукта в гибкий сервис с динамичным кодированием", - сказал Хоай. "По мере развития искусственного интеллекта люди должны уделять больше внимания стратегии, творчеству и пониманию — вещам, которые машины не могут заменить".

Источник: VnExpress

• Вьетнам намерен иметь одну фабрику по производству чипов к 2030 году

• Viettel представила первую во Вьетнаме сеть 5G с ранним доступом

• Первое устройство Wi-Fi 7, произведенное во Вьетнаме, имеет скорость 10 Гбит/с.

• Финская Nokia и вьетнамская Viettel совместно разместят оборудование 5G во Вьетнаме

• Вьетнамский веб-браузер Coc Coc опережает по популярности Safari и Microsoft Edge